广告联盟游戏广告投放（以穿山甲）
• 比如穿山甲大盘预算情况
￮ 游戏广告cpm：广告行业中，重度游戏广告出价是远高于其他行业的，一个不争的事实是：重度游戏转化越好，ecpm越高。对于游戏行业非网赚媒体来说，高达90%以上的预算来自于游戏行业，游戏行业预算变化对cpm影响非常大。
￮假设202X年全年，穿山甲的游戏消耗日均x千万，其中重度游戏日均百万量级，游戏行业主要以休闲游戏为主，且主投次留，cpm不高，这也是大家感觉到了202X年变现不好的原因。
• 重度游戏在生命周期内的投放
￮ 游戏是有生命周期的，重度游戏广告的投放也是伴随着游戏生命周期来进行。
￮ 测试期-> 新游预约->游戏大推->成熟期稳定投放->衰减期回收
￮其中对cpm有影响的为大推和稳定投放期，游戏进入大推，一般周期为1周，消耗量级能够达到亿级，广告主对成本和ROI考核较松，以增量和留存为主，而进入稳定投放期，广告主开始严格考核成本和ROI，会进行计划的调价和预算的缩减，保证ROI，对于休闲游戏来说，降低出价和预算缩减对cpm影响较大，尤其是大型广告主。
￮补充一点：当前巨量上的游戏高cpm的游戏不是玩家公认的优质游戏，但一定是重氪游戏，越是优质的游戏，投放竞价的占比会越少，例如原神，在巨量上只投cpc，拒绝回传更深入的游戏数据。
• 广告投放策略
ecpm计算方式
#广告主每次广告展示花的钱：Ecpm1 = 1000*rank_bid*pctr*pcvr |
对于游戏行业，广告主有多种投放策略可以选择，不同出价产品，对应到的cpa_bid出价会不同，由此cpm也会不同，且ctr、cvr都是预估的，付费转化行为极少，因此模型高低估均会出现，造成cpm不稳定。
广告系统主要对广告主负责，对于一条计划的出价，ROI等，广告系统尽量保证和广告主诉求一致，超出成本会给广告主赔付，对于某一个广告主，可能存在高估或低估，但一般不会所有广告主同时高估或低估。
投放系统无法在保证预算侧广告主的成本和ROI同时保证单个rit的cpm，某个rit出现高估，cpm偏高，一般会造成某些rit低估，cpm偏低，穿山甲的模型是大盘整体纠偏，高估后会向下纠偏，造成cpm下降，对于穿山甲大盘来说是正常现象。
流量侧分析
1. 广告填充率问题
a. 精排ecpm门槛：每一次广告按照投放的ecpm排序逻辑胜出后，平台也会设置一个ecpm门槛，不让劣质流量消耗广告主的钱，对填充率有一定的影响（少量）。
b. 预估付费率门槛：回到上面的预算侧，由于平台保护广告主的ROI，对于预估付费率低于门槛值的代码位会不填充（少量）。
c. Cpm target门槛：设置了cpm target，低于ecpm门槛的广告不展示，只展示达到门槛的代码位。
d. 反作弊门槛：各种反作弊的触发，反复请求不展示、频繁的展示/点击、模拟器展示/点击等，触发反作弊机制。
2. 模板渲染（动态布局）
把样式渲染能力收敛到广告SDK，且支持开发者微调布局的一种样式拼接方案，不仅仅是穿山甲，业内的很多联盟SDK，例如admob、mintegral等等都有此功能，对广告联盟SDK来说，收敛样式渲染能力，统一处理好后提供给开发者，会更有效率，但也无法避免badcase。
