成本超限问题及解决策略:
考核标准/周期:确保投放目标与考核指标相匹配。例如,如果投放目标是私信咨询量,应直接考核私信开口量而非其他不稳定指标。
学习期:新计划在积累数据期间可能会有波动。建议观察超过5天的数据,以获得更准确的成本评估。
历史累计转化数:确保历史累计转化数超过10个,以便于算法有足够的数据来优化模型。
预算设置:确保计划预算或账户日预算至少大于10个转化成本,以便算法能够快速积累数据样本。
频繁操作:减少对出价、定向、预算等的频繁调整,以免影响模型的稳定性。
笔记创意:检查笔记内容是否能有效引导用户进行私信,避免蹭热点导致的目标用户不匹配。
回复效率:确保客服回复及时,45秒首响率和3分钟回复率应保持在80%以上。
跑量差问题及解决策略:
学习期或新建计划:给予新推广计划至少1天的探索时间,并观察5天以上以评估跑量是否正常。
历史累计转化数:同成本超限问题,需要足够的转化数据来优化模型。
出价及预算:确保出价不低于历史平均转化成本的80%,并且预算足够以供算法积累数据。
定向设置:避免定向过于狭窄,确保覆盖人群量级足够大,并且定向与笔记内容受众匹配。
笔记质量:检查笔记的点击率,如果低于平均水平,考虑更换素材以提高笔记质量。
频繁操作:减少对计划的频繁调整,给予模型足够的时间来适应和优化。
重复投放:避免对同一笔记进行重复投放,尤其是在定向相似的情况下,以免造成内部竞争。
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