智慧农业平台系统开发功能主要包括以下几个方面：
实时监控与数据采集：通过传感器和设备，实时监测农田的温度、湿度、光照、降雨量等环境参数，以及作物的生长状况，并将数据传输到平台进行处理和分析。
智能分析与决策支持：基于实时数据和历史数据，运用人工智能和机器学习技术，对农田进行智能分析，提供种植建议、病虫害预警、施肥方案等决策支持。
智能灌溉与施肥：根据作物的生长需求和土壤状况，通过智能灌溉系统自动调整水量和施肥量，实现精准农业管理。
农产品质量追溯：建立农产品质量安全追溯体系，对农产品从种植、采摘到销售的全过程进行记录和监控，确保农产品质量安全。
农业物联网平台：提供农业物联网设备和系统的接入、配置和管理功能，实现设备间的互联互通和数据共享。
农业大数据分析：运用大数据技术对海量农业数据进行处理和分析，为农业科研、生产和管理提供有力支持。
农业专家系统：集成农业专家的知识和经验，构建农业专家系统，为农民提供种植技术咨询、病虫害诊断等服务。
农业电子商务：通过智慧农业平台，开展农产品电子商务业务，为农民提供线上销售渠道和品牌推广机会。
智能农场管理：通过智能化设备和系统，实现农场生产计划的制定、生产过程的监控和管理，提高农场运营效率。
农业物联网安全保障：加强农业物联网设备和系统的安全防护，保障数据和系统的安全性。
在社会和经济的发展过程中，计算机技术也在不断的发展。当前我们的生活和计算机网络息息相关，而分层技术的应用，给计算机的运行提供了很大的支持，已经成为当前开发工作的主要趋势。我们就对几种分层结构技术在计算机软件开发中的应用进行分析。