Facebook 广告引流上粉到底有多好？
为了深入了解Facebook如何从用户的活动中产生兴趣，我们通过创建新账户和系统地执行大量计划活动来进行受控实验。我们发现33.22%的推断利益不准确或无关。为了了解我们的研究结果是否适用于大量且多样化的样本，我们进行了一项用户研究，从世界不同地区招募了146名参与者（通过AmazonMechanicalTurk）来评估Facebook推断出的兴趣的准确性。我们开发了一个浏览器扩展程序来从他们自己的Facebook账户中提取数据，并根据这些数据提出问题。与我们在对照实验中观察到的相似，我们的参与者报告了范围为29%的不准确性。
值得注意的是，尽管这是一个规模相对较小的学习群体，因为Facebook拥有超过29亿的月活跃用户，但一组146名测试对象仍然只是一小部分。然而，该研究以过程为中心，其结果可能具有普遍性。在个环节中，研究人员测试了Facebook如何根据活动来归因兴趣，实验配置文件从空白开始，即没有特定的兴趣附加在先。
作为广告商，你无法控制如果 Facebook的数据收集机器在1/3的时间内出现不准确的情况。这可能会降低广告的效果。那么你应该怎么做呢？实际上，你只能信任 Facebook的系统能够提供佳的结果，这意味着如果归因出现错误，这将会影响到你的表现。
