由于全体数据，往往是超越某一个系统的边界数据，这使得人们可以在一个开放系统中，对事物整体性和动态性进行认识。大数据关注相关关系，而非因果关系。人类通过抽样数据分析，获得事物因果关系的方法，是一种“以小见大”的方法。人类选择这种方法认识事物，是由于缺乏相应技术，无法获得“全部数据”而不得不采取的一种妥协（也是一种智慧）。
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一时盲盒商城模式
特色:
主要是利用消费者的好奇心理，以及不确定性的堵博心理，打开盒子的那o
无识别结果更得消费者们欲罢不能，沉迷
其中。
实体线下的盲盒确实是因为这个商业逻辑风靡一时，线下盲盒源自日本，大多数盲盒里面装的产品单一，主要是以公仔，手办，动漫周边为主。
互联网信息技术的发展，打破了人类获取“全部数据”的技术障碍，人类可以采用大数据通过“以大见小”的方式对事物进行认识。而大数据相关关系分析，为人类发现各种零碎的、看似无关联的事物之间的联系，打破了壁垒。同时，通过大数据相关关系分析，可使人类绕开对因果关系的探究，而直接根据事物的相关关系，给出问题的解决方案。如：通过对超市消费者购物行为的大数据分析，发现了啤酒与尿布具有相关关系，故而将其摆放在一起，提高销售额。