智能合約的代码编写不同于以往的项目开发，智能合约在部署后一旦出现问题，所付出的代价是巨大的，对于多种区链来说都难以简单的解决，我们在编写合约代码时要提升安全思维，做好安全准备。技术开发：lxqy1668
while(v1.length<len){
v1.push('0')
}
while(v2.length<len){
v2.push('0')
}
for(let i=0;i<len;i++){
const num1=parseInt(v1<i>)
const num2=parseInt(v2<i>)
if(num1>num2){
return 1
}else if(num1<num2){
return-1
}
基于区链技术的智能合约不仅可以发挥智能合约在成本效率方面的优势，可以避免恶意行为对合约正常执行的干扰。将智能合约以数字化的形式写入区链中，由区链技术的特性保障存储、读取、执行整个过程透明可跟踪、不可攥改。由区链自带的共识算法构建出一套状态机系统，使得智能合约能够高效地运行。
在联盟链中，由于区链交易信息公开，合约代码完全开源，合约从创建、部署到执行的整个过程都会被广播到参与联盟链的全部节点，导致合约参与者的真实身份有很大可能会被有意的攻击方识破。一些机密合约的隐私内容，有时不便公开，如果依然采用原先的部署、执行方式，将导致合约参与者的重要信息受到威胁。
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['lines.color']='blue'#此后的线条颜色为蓝色
2、通过向matplotlib.rc()函数传入属性的关键字来修改配置。
import matplotliib as mpl
mpl.rc('lines',color='blue')#后续所有图形使用的线条颜色均为蓝色
此文一开始的两行代码是通过参数字典rcParams修改已经加载的配置项，其功效如下：
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#使图形中的中文正常编码显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#使坐标轴刻度表签正常显示正负号
}
return 0
}
Component({
properties:{
canvasId:{
type:String,
value:'ec-canvas'
},
零知识证明是一种基于概率的验证方式，是一方（证明方）可以向另一方（验证方）证明某事是真实的方法，除了这一具体陈述是真实的事实以外，不透露任何额外的信息。在一些区链网络上的交易中，除了使用地址来替换交易双方的真实身份，使得交易具有部分匿名性以外，发送、接收地址和金额都是已知的，别人有可能通过网络上的各种信息、和现实世界发生的交互记录等将地址和真实身份对应起来，也具有隐私暴露的隐患。采用零知识证明可以避免这一隐患，有效保护用户隐私。
