未知物成分分析是通过综合的分离和分析手段对复杂的未知化学品的成分进行定性和定量分析,为科研、产品生产、产品开发、改进生产工艺提供科学依据,为企业引进、消化吸收再创新提供强大技术支撑。
未知物成分分析覆盖电子、纺织、日化、塑料、橡胶等各个领域,具体包括:
Ø 助剂产品:纺织、皮革助剂(柔软剂、匀染剂、整理剂等);电镀(锌、铜、铬、镍、贵重金属)助剂(前处理添加剂、光亮剂、辅助光亮剂等);塑料和橡胶制品助剂(增塑剂、抗氧剂、阻燃剂、光和热稳定剂、发泡剂、填充剂、抗静电剂等);涂料助剂(乳化剂、润湿分散剂、消泡剂、阻燃剂等);线路板制造化学品助剂;电子助焊剂;陶瓷助剂;铝合金表面处理助剂;其它精细化工助剂
Ø 油墨产品:墨水,感光油墨等
Ø 化妆品:洗发、护发用品、护肤用品、美容用品、口腔卫生制品等
Ø 香精、香料
Ø 表面活性剂、民用和工业用清洗剂
Ø 有机溶剂: 油漆稀释剂,天那水,脱漆剂,电子、纺织、印刷行业用溶剂
Ø 水处理剂:缓蚀剂、混凝剂和絮凝剂、阻垢剂等
Ø 石油化学品:润滑油,切削液等
Ø 气雾剂、光亮剂、杀虫剂、脱模剂、致冷剂、空气清新剂等
Ø 高分子材料
Ø 其它化工产品
工业诊断分析是指通过样品或生产过程中微量污染物的鉴定,来查找工业生产过程中的质量事故原因的方法。工业诊断分析需要综合运用各类常量、微量和痕量检测技术,主要成分与杂质成分鉴定并举,有机分析与无机分析并重,成分分析与生产工艺流程分析结合,尤其是对检测结果的分析和综合判断能力要求很高,才能对产品质量事故原因进行分析诊断。
工业诊断分析业务已涉及精细化工、医疗制品及临床、造纸、电镀、精密仪器制造、汽车生产等工业领域。
行业资讯:
对于某一类细胞样本,将该类样本作为阳性样本,非该类样本作为阴性样本,从而将三分类问题转化为多个二分类问题,然后采用混淆矩阵表征分类结果,采用灵敏度、特异度进行结果的定量分析。其中,灵敏度是用于衡量模型检测出某类细胞的能力,特异度是反映模型正确预测不是某类细胞的能 力,计算公式见式(2)和式(3),式中TP、FP、TN、FN 分别表示真阳数、假阳数、真阴数、假阴数。受试者工作特征(ROC)分析是结合灵敏度和特异度的综合评判,ROC曲线下面积(AUC)可定量评估模型的性能,AUC越大则分类性能越好。 Sensitivity = TP/(TP + FN) (2) Specificity =TN/(TN + FP) (3) 2 结果与讨论 2. 1 单细胞代谢物的检测与鉴定 本文采用SCMS系统成功分析了单个膀胱癌细胞,并获得了单细胞的MS和MS2 谱图信息。在负离子模式下,检测到大量单细胞代谢物,包括与细胞能量相关的代谢物如ADP、ATP等,氨基酸类代谢物如谷氨酸、焦谷氨酸等。对感兴趣的代谢物进行了二级质谱鉴定,并与空白样品和标准品比对分析, 结果如图2所示。可以发现,所检测到的代谢物均来自于单个细胞,并且还观察到标准品和所检测到 单细胞代谢物的 MS2谱图碎片规则高度一致,表明这些代谢物是鸟氨酸、谷氨酸、谷胱甘肽。此外,这些代谢物能够在高噪声下被检出,表明SCMS系统具有高灵敏度的特点。