一，人工智能介绍
人工智能是一款于2022年11月30日在国外公布的对话机器人程序流程，是一款根据人工智能应用驱动自然语言理解专用工具。
人工智能全称是“Chat GenerativePre-trainedTransformer”，Chat是闲聊，GPT是“形成型预训练转换实体模型”，它能够译成“闲聊形成预训练转化器”或通称“提升聊天的语言模型”。
人工智能是OpenAI研发的、具备语言表达预测分析与文字继写作用的一个大实体模型。一个用会话的形式进行互动模型。一种借助互联网可以用数据训练的文本生成机器学习模型。一个人工智能技术对话机器人程序流程。
人工智能是一款是建立在云计算技术、海量数据库、人工智能技术架构和神经网络算法基础上研发的对话机器人程序流程，又不像传统百度搜索引擎一样拷贝和拼接在网上现有的信息内容给消费者。反过来，它所提供的答案是有逻辑、生动形象的，有前后文关联。
总结一下，人工智能是英国人工智能研究试验室OpenAI*新推出的一种人工智能应用驱动自然语言理解专用工具，采用了Transformer神经系统网络结构，都是GPT-3.5架构设计，这是一种用以解决序列数据模型，有着语言逻辑和文本生成水平，特别是他会根据联接大量词库来训练算法，这种词库包括了真实的世界里的会话，促使人工智能具有上知天文下知地理，还可以依据聊天前后文进行交流能力，保证与真真正正人们基本上一样的对话情景相互交流。人工智能不单单是对话机器人，还可以开展编写电子邮件、视频创意、创意文案、汉语翻译、编码等相关工作。
人工智能作用
人工智能现阶段系统的功能通常是文本生成、对话机器人、语言表达互动问答、文字翻译、全自动摘要、美术绘画作用、程序编写作用、视频生成等八大程序模块组合而成。
二，人工智能*底层系统架构
人工智能生成性预训练转换实体模型
从人工智能表面意思来说，Chat是闲聊，GPT才是重点。
英文字母G是Generative，归属于形成人工智能技术的，根据我们的必须，造就形成一个全新的具体内容。
英文字母P是Pre-trained的简称，预训练。表明该模型早就在海量数据集在展开了预训练，人工智能在和人的谈话中无限接近正常人沟通交流，是因为早已受到过海量信息的练习，而这些信息是我们2022年之前在网络上的具体内容（现阶段版本人工智能并不具备网络信息自动更新作用）。人工智能现阶段都还没完成互联网实时联接，因而回答问题及时性遭受一定限制。
英文字母T是Transformer，转化器的意味，是人工智能*底层人工智能学习的一个优化算法架构设计。
人工智能严格来说来说是一种根据Transformer的自然语言理解实体模型。选用预训练加调整的办法，根据对规模性词库开展预训练，对标注数据开展调整，从而使得实体模型能适应特定自然语言理解每日任务，有着语言逻辑和文本生成水平。
