新零售门店数据统计系统开发找、新零售门店营销活动、新零售分销、新零售O2O线上线下门店拓客、新零售社交电商思域流量池整合的商业模式设计开发。
举个例子。
你去逛家电商场，看中一台海尔的冰箱，耗电量、容量、大小都符合你的要求，价格2000元。你刚要买，一个售货员冲过来，“千万别买，海尔的冰箱都是我们代工的。我推荐你买这台，耗电量、容量、大小，甚至材质，完全一样。我们只卖1500元，买我的吧”。
你会买哪一台？
一、新零售行业痛点
如何系统地提升运营、品类、营销的决策能力
1、 门店管理
门店销售、流量有异常，如何快速定位、诊断？
2、 商品管理
哪些门店单品要优化，哪些新品有爆品趋势？
3、 订单管理
如何统计订单总额、分布情况？对门店进行个性化营销？
二、新零售门店平台价值优势
1、 优化产品
数据指引核心流程优化，
2、 精细化运营
分群筛选特定用户群，更好运营，提升留存。
3、 提升营销转化
结合流量、订单、商品分析转化，甄别优质商品。
4、 可视化用户分析
深度了解你的用户行为，多维交叉分析，实现数据驱动。
回到开始的问题，我会买海尔的。为什么？因为，售货员说两款一样就真的一样吗？为了判断它俩是不是真的一样，我需要花很多时间去了解，然后基于了解产生信任，基于信任产生偏好。这个过程，就是我买那台没有品牌的冰箱的交易成本，估计花费的金钱、时间，800元都打不住。
而海尔通过这么多年的运营，把我的“了解、偏好、信任”都装进了这个叫“海尔”的品牌容器里。我看到这两个字就直接产生“偏好”，虽然贵了500元，但是相对于无牌厂家的800元交易成本，还是便宜的。
