嬉遇软件定制开发

　　中国工程院院士谭建荣在论坛发表的主旨报告中表示，工业互联网核心的问题，就是产生了大量的工业数据，如何要利用好、维护好、保护好这些数据把数据隐藏的规律和价值找寻，就需要数据挖掘，通过数据挖掘实现自主学习、自主决策。

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　　1、节省了租金成本和人工成本：传统的理疗服务租金和人工成本一年就是几十万，甚至上百万。有高昂的管理成本。很多传统的理疗门店单单一个店，就耗光了大半年的盈利，别说扩展，在现在的情况下，活下来都十分困难。

　　2、辐射范围问题：传统的上门推拿，被门店的地理范围限制，辐射的周边也即是2-3公里，基本上都是熟客；反观嬉遇，以城市为单位，定制的人士都是有消费能力的商务人士，他们的流动性较强，通过互联网，不受地理限制，可以说整个城市都是它的客户业务覆盖范围可以涵盖全城甚至全国。

　　3、客单价问题：传统的按摩服务（以盲人按摩为例），主要是功能性，一般是客单偏低，反观东郊到家的上门推拿服务，除了基础的功能性，还是有一定的精神享受性。一般客单价都比较高。

　　4、合作机制：嬉遇APP项目的合作方式，都是技师以个体入驻进入，技师收入为绝大部分。平台提供订单，又分给自己绝大部分利润。那么，技师的积极性是得到了极大的提高。经营好自己客户，还有持续的复购。

　　以上的四点，就决定了嬉遇家APP上门推拿项目，可以快速复制，快速扩展，通过整合资源，快速发展。

　　他认为，从工业互联发展到智能制造，有六项关键的技术。一是数据挖掘，通过蚁群算法等方式从工业互联网生产海量的数据中找出隐含的联系；二是数据匹配，要从一系列量化的数据中找到数据中的关键阀值，以此来作为决策的依据；三是机器学习，通过增加机器的视觉识别能力和机器轨迹的学习，来提升工业场景的智能化，避免人为主观判断；四是知识工程，要建立知识图谱，构建先进的知识网络；五是模式识别，以各种传感器为信息源，通过语音、声纹、图像等方式进行各种生产调度优化；六是数字孪生，将实体产品跟数字产品一一对应，建立映像，达到虚实融合，有序控制。