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除了多站点的管理值得关注，史扬也认为，边缘计算在行业落地面临的首要挑战并不是技术本身，而是厘清技术究竟能给行业的特定应用场景带来什么样的提质降本增效的商业价值。只有获得客户的价值认可，才有机会去迭代和推广边缘计算的应用。
　　
　　史扬对此表示：“边缘计算还处于产业探索期，需要从点切入，也就是客户的痛点或者价值场景切入。独行者疾，众行者远，生态是产业发展的关键。发展边缘计算产业仅靠个别企业的力量是远远不够的，比如工业企业可能缺乏边缘侧的相关AI、分布式计算等技术，而ICT企业缺少工业的know-how，需要产业链上下游，特别是OT产业和ICT产业的开放协作。”
　　
　　在对生态的认识上，施耐德电气也是“英雄所见略同”。施耐德电气作为物理基础设施供应商，通过过去几年的努力，已经成功构建了整合物理基础设施供应商、系统集成商、IT设备制造商、托管服务供应商和终用户在内的相互协同的合作伙伴生态系统，可以以标准化、可预测、高效、可靠的方式跨站点交付和管理边缘数据中心。
　　
　　而施耐德电气业务领域广泛的优势无疑为其边缘计算业务的落地加分，施耐德电气在工业领域具有深厚的积累，也是工业自动化领域的先行者，能够基于EcoStruxure平台和丰富的行业经验赋能生态圈合作伙伴，从而为客户提供一站式的解决方案。
　　
　　驱动产业链变革的力量
　　
　　施耐德电气认为虽然边缘计算能为工业企业带来诸多受益，但是如果你只把边缘计算简单看作一种技术，那你可能还是低估了它的价值。从某种意义上来说，边缘计算正在驱动整个产业链的变革。
　　
　　林密以汽车行业为例，对汽车行业的数字化转型进行了说明。过去的汽车制造商，就是把钢铁变成一辆辆飞驰的“骏马”，以贩卖钢铁为主。但是现在，基于边缘计算，从研发到制造到销售再到无人驾驶的整个汽车产业链都发生了颠覆性的变革，未来汽车制造商将向“出行服务提供商”进行转型，以提升客户出行服务体验为导向。
　　
　　在制造端，分布在车间内的边缘站点使得管理层可以随时知悉订单的执行情况，信息的透明化为智能制造的实践奠定了基础；在销售端，汽车体验店可以通过AR、VR技术为客户提供浸入式体验；研发端可以利用CAD，CAE等仿真技术研发新车和缩短新车上市的周期；汽车上路后，无人驾驶大大提高了驾驶的安全性和出行的舒适型。所以这些需求的实现都要依赖于边缘计算的能力。未来，道路上的人、车、物将相互连接，形成一张复杂的网络，大量的交通数据会在边缘侧得以产生、处理，由于边缘计算的储存和大数据分析的能力有限，很多数据则被进一步上传至云端，利用超大规模的云计算能力进行进一步的存储和计算，边云协同，将彻底改变人们的出行方式。