一、知识付费系统的筛选机制
随着知识付费系统内容的增多，如何完成筛选、评价及推荐机制将会为未来知识付费提高用户体验的基本问题。若是从知识生产者入手，需要确保用户能够在听课或购买知识产品之前对授课者形成预期，以及在授课之后能进行监督，是用户对知识付费系统产生信任，进而进行下去的基本条件。这种筛选机制可以是静态的，也可能是动态的，按照时间和好评程度对授课者标出层级，不同层级的拥有不同的授课人数上限和推荐位置。这样则可以促进知识生产者优胜劣汰的机制。
二、知识产品的细分与推荐机制
知识产品的细分与推荐机制决定了用户能否用少的时间找到适合自己的知识产品。由于知识产品是非标品，因此分类和应对人群应当更加详细，授课内容、解决什么问题要给出充分的说明，无论授课者还是听课者都可以根据内容来对内容质量进行评判。因此，知识付费系统的细分机制如何改进，完善算法，设立更加完善的知识内容查询功能。
三、知识付费系统中的后续服务机制
社群和互动同样是知识产品的重要部分，影响甚至决定了知识产品的服务效果和后续的购买意愿。但是以平台方来说，如何鼓励和支持知识生产者进行这些社群的维护，是一个难题。因此平台的后续服务也包括沟通课程和用户对知识生产者进行的及时反馈与评价。
知识付费系统开发多维度授课方式
其中包含音视频课程、直播课、录播课、图文课、图文题库等丰富多样的课程类型进行方式。可依托与分享试看、好友转赠进行分享引导，其次基于付费体系，引导付费转化。
知识付费系统开发学习趣味化赋能
可通过目标设定及学习团队组建，生成学习小组，执行线上团体学习对比进行，提升小组互动性学习机能。监控学习计划及进度执行，结合学习排名、学习成就、学习勋章、学习证书等展开不同的等级评比区分。结合作业、考试、课程回溯等机制，来提供检验用户学习效果维度，实现学习——效果双面监控，并在机制设定中发现用户遗留问题，进行知识点补全，实现核心授课服务闭环。
