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数据挖掘是在信息化的时代，利用大量的数据，对数据进行分析和处理，从数据当中获得有意义或是有价值信息的过程。各个领域若想利用数据的优势，对于挖掘数据以及提升数据价值的分析是其必经之路。对于大数据下的数据应用来说，深入研究数据信息并将其转化成有意义的信息，促进决策的生成，并保证决策可以获得预定的应用价值，实现了数据利用。数据挖掘技术是大数据应用环境下的一个重大应用技术。
本周信息学院学术项目组邀请到田博老师为大家主讲“大数据时代下数据的价值和挖掘”主题讲座。老师将以深入浅出的讲解为我们介绍：数据挖掘技术与大数据、大数据时代下企业数据挖掘的应用、大数据时代下数据价值提升的方法分析等相关内容，加深信院学子对数据挖掘的认识。
宜日康美新零售系统开发以及模式制度介绍：
①VIP：购买1单（4包）58元。
②区代：两盒即10单，且直推5单，团队5单。
③县代：10盒即100单，且团队累计100单，小团队不低于10单。
④市代：120盒600单，累计团队累计600单，小团队不低于100单。
⑤省代：1200盒即6000单，团队累计100单，小团队不低于1000单。
⑥大区：4000盒即20000单，团队累计20000单，小团队不低于6000单。
宜日康美新零售系统的特点：
①成为宜日康美新零售系统代理每月可免费领取一次。
②订单累积不清零。
③当跟下级平级以后，可以拿上级极差的40%（享受一代平级奖励）。
④大区zuigao级别、平级奖可以拿两代大区平级奖。
⑤自流量可以享受整个城市的产品订单佣金。
⑥大区享受公司加权分红。
近年来在相关基金的支持下，对复杂网络理论、在线社区发现方法、语义计算、消费决策行为理论、在线信任与声誉计算理论等进行了较深入的研究并取得了一定成果；提出了基于交互行为的在线社会网络社区发现方法，并研究了基于混合范数稀疏子空间聚类的网络社区发现算法，研究成果具有一定先进性。
