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据统计，2014 年我国人脸识别市场规模在14.9 亿元左右，2010 年到2014年市场规模年均复合增长率为22.1%。与其他生物特征识别方法相比，人脸识别具有误认率低、易用性好、处理速度快等特点，广州动态人脸识别考勤系统，具有广阔的应用前景。近年来，安防行业的迅速发展为人脸识别应用提供了可以发挥的舞台，而人脸识别技术的发展又为安防行业开拓了新的市场。有业内人士指出，智能视频分析将是大安防市场未来的发展方向之一，而人脸识别是其中非常重要的技术和应用。
2014年前后，随着大数据和深度学习的发展，动态人脸识别考勤系统价格，神经网络重受瞩目，并在图像分类、手写体识别、语音识别等应用中获得了远超经典方法的结果。我们给出了人脸识别发展过程中一些经典的方法及其在LFW上的精度，一个基本的趋势是：训练数据规模越来越大，识别精度越来越高。广州传晟智能科技有限公司主要致力于AI视觉技术应用，目前已经落地人脸识别、物体识别等人工智能深度学习算法研发应用，拥有独创的基于低性能设备高效运行的离线人脸识别方案及相关自有知识产权。主要业务包含：动态人脸识别考勤系统、3d人脸识别系统、智能人脸识别、德国人脸识别、机场人脸识别、自动人脸识别系统等。
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系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。
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我们看好动态人脸识别市场的增长，我们的产品给客户创造的价值是降低成本、提升效率和优化体验，我们认为未来三年将是动态人脸识别市场爆发期。”动态人脸识别市场的定位是怎样的？如何看待动态人脸识别市场未来三年的趋势？动态人脸识别是一种基于深度学习的快速动态人脸提取、识别方法。特点是对输入的人脸图象或者视频流进行人脸检测、跟踪、识别，通过筛选截取出一定像素大小人脸图像即可以进行识别，被检测的人或物体不要配合。
自动调整功能：当闸机出现机械磨损需重新调整时，可使用闸机控制主板进行自动调整，便捷。通行请求记忆功能：2个以上合法通行信号同时给予时(包括同向和反向)，系统会记忆所有通行请求，依次完成每个通行动作。记忆数量可多达255个。
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